Компания Zimmer Biomet Holdings, Inc., мировой лидер в области медицинских технологий, объявила об успешном завершении первой в мире роботизированной операции по замене плечевого сустава с использованием системы ROSA Shoulder System. Операцию провел в клинике Майо доктор Джон В. Сперлинг, профессор ортопедической хирургии клиники Майо в Рочестере, штат Миннесота, и один из ключевых участников команды разработчиков системы ROSA Shoulder System.
«Дебют ROSA Shoulder знаменует собой невероятную веху для Zimmer Biomet, и для нас большая честь, что первый пациент был прооперирован доктором Сперлингом, широко известным своим опытом в реконструкции плеча», — сказал Иван Торнос, президент и генеральный директор Zimmer Biomet. «ROSA Shoulder подтверждает наше стремление предлагать инновационные решения, которые помогают хирургам выполнять сложные ортопедические операции».
«Использование роботизированной хирургической помощи при эндопротезировании плечевого сустава может изменить интраоперационные и послеоперационные результаты, а также улучшить общее состояние пациента», — сказал доктор Сперлинг.
ROSA Shoulder получил одобрение FDA США по форме 510(k) в феврале 2024 года и предназначен как для анатомического, так и для реверсивного эндопротезирования плечевого сустава, обеспечивая точную установку имплантата. Он поддерживает принятие решений на основе данных, основанных на уникальной анатомии пациента.
На этапе предоперационной подготовки система ROSA Shoulder интегрируется с системой хирургического планирования Signature ONE 2.0, используя визуализацию и планирование на основе 3D-изображений. Во время операции система предоставляет данные в режиме реального времени, помогающие выполнять и проверять индивидуальные планы для точной установки имплантатов. Система направлена на снижение количества осложнений, улучшение клинических результатов и повышение удовлетворенности пациентов.
ROSA Shoulder дополняет решения ZBEdge Dynamic Intelligence, предлагая передовые технологии и надежный портфель систем плечевых имплантатов для персонализированного подхода к пациентам.
Время публикации: 31 мая 2024 г.